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置顶数据分析师的“兵法课”：从尉缭子看跨领域整合的三大方法

思考与写作

前言很多人学数据分析时，总想着掌握更多的工具和算法，却容易忽略一个核心——如何把不同领域的思想融合起来，让分析真正服务业务。我最近在读《尉缭子》，发现其中的兵家思想，其实和数据分析的思维模型有不少共通之处。如果说尉缭子是用兵打仗，那数据分析师就是用数据打仗。要想赢，不仅靠武器（工具和技术），还

编程基础

插入与更新的测试方法 1. 插入（INSERT）相关测试（1）INSERT IGNORE INSERT IGNORE INTO hd_user_reviews_1tn (id, incharge) VALUES (123, '张三'); 如果 id=123 已存在（违反主键/唯一索引），这一行会

编程基础

1. Min-Max 归一化（常见）公式： x′=x−min⁡(x)max⁡(x)−min⁡(x)x' = \frac{x - \min(x)}{\max(x) - \min(x)} 范围：把数据映射到 [0,1] 或其他区间。优点：直观，保留原始分布比例。缺点：受极端值影响很大。 2. Z-

金融与经济

1. 早期误区把“长期持有好公司”简单理解成“任何时候买好公司都能赢”。这种理解忽略了价格与价值的关系，导致在错误的时间点买入时容错率很低。 2. 纠偏与学习通过实盘和书本反馈，逐渐体会到安全边际和价格合理性的重要性。引入 Howard Marks 的观点：“好公司 ≠ 好投资，合理价格才是

编程基础

SQL 小抄表（带中文说明 + 示例） 1. 基础命令 SELECT：选择要查询的列 SELECT name, salary FROM employees; WHERE：筛选符合条件的记录 SELECT * FROM employees WHERE age > 30; <

思考与写作

提升逻辑思考能力一、打好基础工具逻辑思考就像“健身”，需要基本器械。逻辑学基础学习“命题、推理、演绎与归纳”的概念。比如：演绎：所有人都会死 → 苏格拉底是人 → 苏格拉底会死。归纳：观察到 100 次太阳升起 → 推测明天太阳也会升起。参考书：欧几里得《几何原本》（演绎的经典）、《逻

学习与资料

数理统计和数据分析核心数学家一、理论基础（Probability & Foundations）奠定统计学和数据分析数学基础的人物。 1. 安德烈·柯尔莫哥洛夫 (Andrey Kolmogorov, 1903–1987) 公理化概率论，建立严格数学基础。为统计推断和数据分析提供理论支撑。 2.

学习与资料

回归/拟合方法列表 1️⃣ 线性回归类方法简介优点缺点普通最小二乘线性回归 (OLS) 假设目标与特征是线性关系简单、易理解、计算快；可解释性强对非线性、异常值敏感；易过拟合或欠拟合岭回归 (Ridge) 在OLS基础上加L2正则化，防止过拟合减少多重共线性影响；稳定系数无法做特

金融与经济

价值不是物体里天然带着的东西，而是社会关系的体现。 1. 为什么说“价值不是固有标签” 在直观经验中，我们常以为“一个东西值多少钱”就是它固有的性质，好像黄金天生比石头值钱。但马克思认为：自然属性（坚硬、稀有、好看）只能解释为什么人们喜欢它，决定的是“使用价值”；价值来自社会必要劳动时间，即生

金融与经济

1. 通俗解释商品本身是劳动成果，但它的价值并不是天然就能被别人认同的。比如你织了一块布，如果没有人愿意用别的商品来交换，它就只是一块布，对你而言可能有“使用价值”，但对社会没有“价值的实现”。只有在市场交换（流通）中，当别人愿意用粮食、钱或其他商品来换，你的布的价值才真正被承认和体现。换句话