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Ethan Wilkins

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萨姆大数法则（Law of Large Numbers, LLN）

  • 2025-09-06
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萨姆大数法则（Law of Large Numbers, LLN） 一、通俗解释 萨姆大数法则其实就是 “平均值会趋近于期望值”。 当你重复很多次独立的随机实验时，结果的平均值会越来越接近理论上的平均数。 换句话说，小样本会有波动，大样本会稳定下来。 例子： 掷硬币一次，结果可能是正面，也可能是反面
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数理统计和数据分析核心数学家

  • 2025-08-27
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数理统计和数据分析核心数学家 一、理论基础（Probability & Foundations） 奠定统计学和数据分析数学基础的人物。 1. 安德烈·柯尔莫哥洛夫 (Andrey Kolmogorov, 1903–1987) 公理化概率论，建立严格数学基础。 为统计推断和数据分析提供理论支撑。 2.
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回归拟合方法列表

  • 2025-08-27
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回归/拟合方法列表 1️⃣ 线性回归类 方法 简介 优点 缺点 普通最小二乘线性回归 (OLS) 假设目标与特征是线性关系 简单、易理解、计算快；可解释性强 对非线性、异常值敏感；易过拟合或欠拟合 岭回归 (Ridge) 在OLS基础上加L2正则化，防止过拟合 减少多重共线性影响；稳定系数 无法做特
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