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XPath 高级用法与常见问题


XPath 高级用法与常见问题 一、基础概念回顾 XPath 是用于在 XML/HTML 文档中定位元素的语言。 基本语法: / 表示从根节点开始查找。 // 表示从任意位置查找。 @attr 表示选择属性。 [条件] 用于筛选节点。 text() 提取节点文本。 二、常见问题及注意点 1. 使用位
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nanobanana提示词整理


nanobanana图片变3D模型 提示词: 1.请把照片的角色用nanobanana模型重画,突出主体,去掉背景等无关元素,100%完整还原人物形象,保持面部特征、表情不变,保持穿着装饰不变 2.请把重绘后的照片用 nanobanana 模型变成一个角色手办。在手办后面,放置一个印有角色形象的包装
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SQL 小抄表(带中文说明 + 示例)


SQL 小抄表(带中文说明 + 示例) 1. 基础命令 SELECT:选择要查询的列 SELECT name, salary FROM employees; WHERE:筛选符合条件的记录 SELECT * FROM employees WHERE age > 30; <
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AI 的底层算法模型架构


AI 的底层算法/模型架构 一、神经网络基本架构 这些是最早的深度学习基石: 感知机 (Perceptron):最简单的神经元模型,只能做线性分类。 多层感知机 (MLP / Feedforward Neural Network):堆叠多层感知机,可以逼近任意函数。
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CSS 速查表 (Cheat Sheet)


CSS 速查表 (Cheat Sheet) 1. 基本语法 选择器 { 属性: 值; } 2. 选择器 p { } /* 标签选择器 */ .title { } /* 类选择器 */ #main { } /* id选择器 */ div p { }
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什么是MCP(Model Context Protocol)


1. MCP 的基础定义与背景 什么是 Model Context Protocol(MCP)?谁开发的?背景如何? MCP 是 Anthropic 于 2024 年 11 月 25 日推出的一项开放标准,用于规范大型语言模型(LLMs)与外部工具、数据源之间的双向通信 (维基百科, Anthrop

数据预处理


preprocessing 是 Scikit-learn 库中的一个 数据预处理模块,提供了许多数据转换工具,主要用于标准化、归一化、编码和特征工程等任务。数据预处理对于机器学习来说非常重要,因为原始数据可能存在不同的尺度、不均衡的分布或类别特征,需要进行转换以提高模型的效果。 1. 主要功能 (1

避免 AI 错误固化的提问技巧


避免 AI 错误固化的提问技巧 一、避免直接引用错误内容 不要在问题中反复提到它刚才的错误结论。 原因:AI 会把你引用的内容当成“事实”强化记忆,导致推理继续基于错误。 替代:换用更抽象或重新描述的方式重提问题。 ❌ “你刚才说法国首都是柏林,这不对,重新查。” ✅ “法国的首都在哪?请基于最新资

帆软弹窗功能


普通报表/决策报表中 FR.Msg 系列弹窗功能汇总 在 FineReport 中,FR.Msg 系列方法可用于实现多种弹窗效果,既能提示信息,又能与用户交互。以下整理了常用的四类弹窗及示例代码。 一、FR.Msg.alert(确定弹窗) 效果:单按钮确认框 示例代码: // 基础提示 FR.Msg

入门RAG(检索增强生成)


入门 RAG(检索增强生成)可以按照以下步骤进行: 1. 理解 RAG 的基本概念 RAG 是结合 检索(Retrieval) 和 生成(Generation) 的方法,提升大语言模型的准确性和知识覆盖度。 其核心思想是:先从外部知识库中检索相关信息,再将检索结果与输入结合,最后用生成式模型回答问题